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最新消息

数据对各种使用者的收益

知识具有指向性,有些基础知识是有共性的,但专业领域就不是这样。
例如,对管理者有用的知识对于操作人员未必是有效的;对销售和市场部门有用的用户行为的知识,对于物流和财务工作者可能并不见效。
因此10DATA方案有针对不同的使用者设计带来不同的好处。

解决方案

测量和验证:
帮助确保现场中的设备按预期运行
根本原因分析:
帮助您了解设备的故障原因以提高效率
容量计划:
监测并追踪未计划的设备或系统停机时间
异常情况和异常检测:
识别设备生产或部署中的异常和问题
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业务流程可视化展现:
能够以图的形式展现业务流程及其逻辑关联关系
业务的指标化及量化打分:
通过KPI及其所占权重对业务健康度进行评分和量化
问题原因追踪及排查:
以泳道图形式集中展现相同时间段内的关联分析结果,定位问题根源
事件告警与关联:
触发的告警可以与企业事件管理平台进行无缝集成,并支持触发脚本,命令,工具排查等多种动作。
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实时告警
闭环的安全事件管理方案,开箱即用
灵活的可定制性,充分利用平台强大的开放性
丰富的数据源,内外数据结合,除了内部,可随时同步外部威胁情报,来源IP、
由内向外访问的DNS域名、IP进行判断分析,更加准确的识别是否有恶意攻击行为以风险为驱动,以评分量化资产、数据及事件
全面的安全管控,涵盖基础架构安全(SIEM)和业务安全风控
成熟的解决方案,众多厂商支持的产业生态,在金融、制造业、快速消费等行业众多的案例
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业务分析领域正在迅速发生改变,

数据架构师、分析师、市场营销者和产品经理正在挖掘新数据源,

如机器数据,并将其与结构化数据相结合,以提供有价值的业务洞察。


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资料分享

Posted on 2018年01月16日 Splunk Machine Learning Toolkit在分类问题上的应用(三) >

在前面的文章中我们介绍了SVM分类算法,这次我们介绍一下决策树和随机森林。它们概念简单,计算复杂度不高,可解...

Posted on 2018年01月5日 Splunk Machine Learning Toolkit在分类问题上的应用(二) >

在前面的文章中我们介绍了LogisticRegression分类算法,这次我们介绍一下更为强大的支持向量机(...

Posted on 2017年12月20日 Splunk Machine Learning Toolkit在分类问题上的应用(一) >

如果预测值是离散的,比如“好”“坏”,这类问题称为分类;对只涉及两个类别的二分类问题,通常称一个类为正类,另...

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